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Modellbasierte Datenanalyse zur Identifikation logistischer Schwachstellen in Produktionsbereichen
Aluminiumspäne gelten schmelzmetallurgisch aufgrund ihrer großen Oberfläche in Relation zu ihrem Volumen als besonders schwer recycelbar
ein hohes Integrationspotential in bestehende OP-Umgebungen
von unterschiedlichen Prozessparametern und Randbedingungen
978-3-95900-383-4 Triebwerke Modellbasierte Datenanalyse zur Identifikation logistischerThree Dimensional Reconstruction of Porous Materials Autor*in: Nina Loftfield ISBN: 978 3 95900 383 4 Dissertation, Leibniz Universitt Hannover, 2019 Herausgeber*in der Reihe: Eduard Reithmeier Band Nr.: IMR 05 2019 Umfang: 218 Seiten, 50 Abbildungen Schlagworte: Porse Materialien, Konfokalmikroskopie, Dreidimensionale Abbildung, Dreidimensionale Registrierung, Stochastische Rekonstruktion Kurzfassung: Porse Materialien sind allgegenwrtig, sowohl